| 2025년 인공지능 동계 단기강좌 프로그램(온오프 동시진행, 서울 AI 허브 메인센터 3층 대규모컨퍼런스룸 A) |
| 2월 19일(수) |
| 시간 |
세부내용 |
| 09:00~10:30 |
Sequential Decision Making and Bandits |
김지수 교수(UNIST) |
| 10:30~12:00 |
영상기반 3차원 복원과 AI 응용 |
박재식 교수(서울대학교) |
| 12:00~13:30 |
점심 |
| 13:30~14:30 |
Invited Talk/ Towards Reliable and Efficient Multimodal AI |
윤상두 연구소장(네이버 AI Lab) |
| 14:30~16:00 |
Machine Learning for Molecules and Materials |
안성수 교수(KAIST) |
| 16:00~18:00 |
An Introduction to Deep Learning Approach to Individualized Treatment Effect Estimation |
이창희 교수(고려대학교) |
| 2월 20일(목) |
| 시간 |
세부내용 |
| 09:00~10:30 |
Grounded Commonsense Reasoning for LLMs |
유영재 교수(연세대학교) |
| 10:30~12:00 |
Towards Enhanced Reasoning Capabilities of Large Language Models |
이동하 교수(연세대학교) |
| 12:00~13:30 |
점심 |
| 13:30~15:30 |
Image and 3D Shape Generation |
김태균 교수(KAIST) |
| 15:30~17:30 |
강화학습 기초 및 응용분야 |
한승열 교수(UNIST) |
| 2월 21일(금) |
| 시간 |
세부내용 |
| 09:00~10:30 |
Introduction to Causal and Counterfactual Learning |
김광호 교수(고려대학교) |
| 10:30~12:00 |
Robust Machine Learning under Distribution Shifts |
신승재 박사(Qualcomm AI Research) |
특별세션 : 확률기반 AI 및 강건한 모델 추론 * ITRC후원 |
| 12:00~13:30 |
점심 |
| 13:30~15:30 |
Probabilistic Graphical Model I <Latent Variable Models and Variational Inference> |
김동우 교수(POSTECH) |
| 15:30~17:30 |
Probabilistic Graphical Model II <Structured Latent Variable in Diffusion> |
문일철 교수(KAIST) |
