Loading...

ÇмúÇà»ç

Korean AI Association

ÇмúÇà»ç

  >   ÇмúÇà»ç   >   ±¹³»Çмú´ëȸ

±¹³»Çмú´ëȸ

ÇÁ·Î±×·¥
 
 2¿ù16ÀÏ(¼ö) 
½Ã°£
°­¿¬Á¦¸ñ
¿¬»ç
09:00-12:00
[NLP1] NLP Tutorial
¿©Áø¿µ ±³¼ö/ ¿¬¼¼´ëÇб³ 
[NLP2] Data Intelligence for Robust NLP
Ȳ½Â¿ø ±³¼ö/ ¼­¿ï´ëÇб³
12:00-13:00
Á¡½É
 
  13:00-15:00  
                     Generative model: From VAE to normalizing flows                             
±èµ¿¿ì ±³¼ö/ POSTECH
15:00-15:30
È޽Ġ 
 
   15:30-17:30   
                                                Optimization for ML                                                    
À±¼¼¿µ ±³¼ö/ KAIST
 2¿ù17ÀÏ(¸ñ)
½Ã°£
°­¿¬Á¦¸ñ
¿¬»ç
   09:00-11:00  
      An Introduction to Causal Inference          
¹ÚÁö¿ë ±³¼ö/ UNCG   
  11:00-12:00 
Á¡½É
 
 12:00-14:00 
Federated Learning
Ȳ¼ºÁÖ ±³¼ö/ KAIST
14:00-14:30
ÈÞ½Ä
 
14:30-17:30
      [CV1] Introduction to deep learning-based computer vision topics            
¹é½Â·Ä ±³¼ö/ UNIST
[CV2] Large-scale image and video understanding with transformers ±èÀº¼Ö ±³¼ö/ ÇѾç´ëÇб³
 2¿ù18ÀÏ(±Ý)
½Ã°£
°­¿¬Á¦¸ñ
¿¬»ç
    09:00-12:00      
[RL1] Reinforcement Learning Basics     
À̺´ÁØ ±³¼ö/ °í·Á´ëÇб³    
                      [RL2] Policy gradients in deep reinforcement learning                       
½ÅÁø¿ì ±³¼ö/ KAIST
  12:00-13:00   
Á¡½É    
 
13:00-15:00
Meta-learnig tutorial
À±¼ºÈ¯ ±³¼ö/ UNIST
15:00-15:30
ÈÞ½Ä
 
15:30-17:30
                                  Recent Research Trend in Continual Learning                                  
¹®Å¼· ±³¼ö/ ¼­¿ï´ëÇб³