2022³â ÀÓÀγ⠻õÇظ¦ ¸Â¾Æ ȸ¿ø ¿©·¯ºÐ ¸ðµÎÀÇ °Ç°À» ±â¿øÇÕ´Ï´Ù.
º» ÇÐȸ´Â Áö³ 5³â µ¿¾È ÇлýµéÀÇ ¹æÇбⰣÀ» ÀÌ¿ëÇÏ¿© ÇöÀç ±â°èÇнÀ ºÐ¾ß¿¡¼ °¡Àå ¸¹Àº °ü½ÉÀ» ¹Þ°í Àְųª ¶°¿À¸£°í ÀÖ´Â ÁÖÁ¦µéÀ» ¼±º°ÇÏ¿© ÀÌ¿¡ °üÇÑ Áö½ÄÀÇ Àü´Þ¿¡ ³ë·ÂÇÏ¿´½À´Ï´Ù.
¿ÃÇصµ ¿ª½Ã 2¿ù 16ÀϺÎÅÍ 18ÀϱîÁö, »ï ÀÏ°£ ºÐ¾ß¸¦ Å©°Ô ÀÚ¿¬¾îó¸®, ºñÁ¯, ¼ø¼ö ¸Ó½Å·¯´×·Î ³ª´²¼ h5-index°¡ 150ÀÌ ³Ñ´Â ÀΰøÁö´ÉÇÐȸ¿¡¼ °¡Àå ¸¹Àº °ü½ÉÀ» ¸ð¾Ò´ø ÁÖÁ¦µéÀ» ¼±º°ÇÏ°í ¼¼°èÀûÀÎ ±¹³» Àü¹®°¡µéÀ» ÃÊûÇÏ¿© ÁÖÁ¦¸¶´Ù 2½Ã°£ ÀÌ»óÀÇ ³»¿ëÀ» ±âÃʺÎÅÍ ÃֽŠ³»¿ë±îÁö Àü´ÞÇϵµ·Ï ±âȹÀ» ÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ¸¹Àº ºÐµéÀÌ °ü½ÉÀ» °¡Áö°í °è½Ã´Â NLP, Computer Vision ±×¸®°í Reinforcement Learning ¿¡¼´Â µÎ ºÐÀÇ ¿¬»çºÐµéÀÌ 3½Ã°£¿¡ °ÉÃÄ ±âÃÊ ¹× ½ÉÈ °ÀǸ¦ ÇØ ÁÖ½Ç °èȹÀÔ´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ ±¹³»¿¡¼ ¾ÆÁ÷ ³Ð°Ô ¾Ë·ÁÁöÁö ¾ÊÀº federated learning, causal inference, meta learning, continual learning ³»¿ëÀ» °¢ ¿¬»çºÐµéÀÌ 2½Ã°£¿¡ °ÉÃÄ Æø³Ð°Ô ¹ßÇ¥ÇÏ½Ç °ÍÀÔ´Ï´Ù. ´Ü±â°Á¸¦ ÅëÇØ Áö½ÄÀü´Þ »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó °¿¬ÀÚ¿Í ¼ÒÅë Àֱ⸦ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.
º» ´Ü±â°Á¸¦ À§ÇØ ³ë·ÂÇØÁֽŠ¹®ÀÏö Á¶Á÷À§¿øÀå´Ô, Á¶Á÷À§¿ø´Ôµé ¸ðµÎ¿¡°Ô °¨»çµå¸³´Ï´Ù.
(»ç)Çѱ¹ÀΰøÁö´ÉÇÐȸ ȸÀå À¯Ã¢µ¿
<2022 µ¿°è´Ü±â°Á Á¶Á÷À§¿øȸ>
ȸÀå: À¯Ã¢µ¿(KAIST)
Á¶Á÷À§¿øÀå: ¹®ÀÏö(KAIST)
Á¶Á÷À§¿ø: ±è±¤¼ö(KAIST), ±èµ¿¿ì (POSTECH), ¹é½Â·Ä(UNIST), ¼®ÈïÀÏ(°í·Á´ë), ¿©Áø¿µ(¿¬¼¼´ë)