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국내학술대회

연사 및 초록 (5월 30일)
 
주재걸 교수(KAIST)
 
Title: 대형 언어 모델 (Large language model, LLM)의 이해
 
Abs: 
최근 생성AI 기술의 핵심인 LLM 모델이 빠르게 발전하면서, 세상의 큰 변화를 만들어 내고 있습니다. 본 강의에서는 (1) Scaling law 등의 LLM의 등장 배경, (2) LLM 모델의 다양한 학습 기법 (Instruction tuning, Reinforcement learning from human feedback 등), (3) Chain-of-thought, Least-to-most prompting 등의 다양한 프롬프트 엔지니어링 기법 등, LLM 기술을 이해하는 데 핵심이 되는 내용을 소개합니다.
 
Bio: 
- 학력
 . 2013: 박사, Computational Science and Engineering, Georgia Tech
 . 2009: 석사, Electrical and Computer Engineering, Georgia Tech
 . 2001: 학사, 서울대학교 전기공학부
- 경력
 . 2020.03 - 현재: KAIST 김재철AI대학원 부교수
 . 2019.09 – 2020.02: 고려대학교 인공지능학과 부교수
 . 2015.03 – 2019.08: 고려대학교 컴퓨터학과 조교수
 . 2011.12 – 2015.02: Research Scientist, Georgia Tech
 
 
 
최윤재 교수(KAIST)
 
Title: 나만의 의료 인공지능 만들기
 
Abs: 
대형언어모델의 확산으로 인해 다양한 분야에 인공지능이 급속도로 도입되고 있지만, 의료 분야에서는 개인 정보의 민감성 때문에 속도가 늦어질 수 밖에 없습니다.
이번 튜토리얼에서는 합성 의료 데이터를 이용해서, 개인 정보의 유출 위험 없이 나만의 의료용 LLM을 만드는 실습을 수행할 예정입니다.
구체적으로는, 구글의 무료 인공지능 학습 플랫폼인 코랩을 이용해서, 소형 언어모델을 fine-tuning함으로써 의료 텍스트에 특화된 LLM을 학습해볼 것입니다.
 
Bio: 
- 학력
 . 박사, 2018년 8월: Georgia Tech, Computer Science
 . 석사, 2009년 8월: KAIST, 전산학과
 . 학사, 2007년 8월: 서울대학교, 컴퓨터공학과
- 경력
 . 2020년 3월 - 현재: KAIST AI 대학원, 조교수
 . 2018년 9월 – 2020년 2월: Google Brain, Software Engineer
 . 2017년 2월 – 2017년 8월: DeepMind, Google Research Intern
 . 2010년 2월 – 2014년 4월: 한국전자통신연구원 (ETRI), 연구원