한국인공지능학회 회원님 그리고 인공지능 연구에 관심있는 여러분들.
한국인공지능 학회가 작년에 이어 두 번째로 인공지능 코딩 입문 및 활용 단기강좌를 개최하게 되었습니다. 본 강좌는 다양한 인공지능 및 딥러닝 코드의 작성과 활용 능력의 향상을 목적으로 하고 있으며, 매년 새로운 내용을 소개하기 위해 노력하고 있습니다.
딥러닝을 위한 오픈소스 라이브러리들은 매우 다양하며, 일반 사용자도 용이하게 사용할 수 있는 TensorFlow, Keras 등이 2015년부터 딥러닝 교육 및 응용 프로그램 개발에 널리 사용되어 왔습니다. 2017년에 공개된 PyTorch 는 Rua 로 구현된 Torch 프레임워크를 Python 으로 이식하는 방식으로 개발되었으며, Python 기본 수치연산 모듈인 numpy와 매우 유사한 문법을 제공하고, 간결한 GPU 사용 및 Autograd 기능으로 딥러닝 학습 코드의 작성의 효율성을 높여 최근에는 많은 코드들이 PyTorch 기반으로 작성되고 공개되고 있습니다.
본 단기강좌에서는 PyTorch의 기본 문법부터 기초 신경망 정의 및 학습 코드 작성 방법과 PyTorch 기반 CNN (convolutional neural network) 구현 방법을 초심자도 익힐 수 있도록 다양한 예제들과 함께 소개합니다. 단기강좌는 이틀 동안 진행되며, 두번째 날에는 시계열 데이터를 다루는 RNN (recurrent neural network)을 PyTorch로 구현하는 방법을 적절한 예제들을 통해 제공됩니다. 또한, 수강생들이 다양한 실제 환경에 쉽게 적용할 수 있도록 최신 딥러링 기술을 컴퓨터 비전 분야에 적용한 여러 가지 연구 방법에 대한 강연을 진행합니다. 본 단기강좌는 딥러닝에 입문하고자 하는 대학생 및 대학원생, 소프트웨어 개발자 및 산업기술 분야 엔지니어들을 대상으로 하며 프로그래밍 경력이 많지 않더라도 딥러닝 관련 코딩 역량을 쉽게 취득할 수 있는 난이도로 제공됩니다.여러 연구자분들과 관심있는 모든 분들의 적극적인 참여를 부타드립니다.
마지막으로 단기강좌를 위해 김현철, 정희철 교수님과 백승렬, 김준영 교수님을 모시게 되어 매우 의미 있고 실용적인 강연이 될 것 같습니다. 프로그램 구성에 대한 아낌없는 조언을 해 주신 유창동 회장님 그리고 행사 개최를 위하여 수고를 해 주신 김광수 총무이사님을 비롯한 모든 분들에게 감사드립니다.
조직위원장 장길진
한국인공지능학회 회장 유창동
