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2월 20일(월)
PRML 기초 |
2월 21일(화)
PRML 이론 |
2월 22일(수)
PRML 응용 |
| 10:00-12:00 |
최재식(UNIST)
Deep Learning with Time Series Data
강의자료 |
박주영 (고려대학교)
Deep Reinforcement Learning |
김준모 (KAIST)
Deep Convolutional Neural Network
강의자료 |
| 12:00-13:30 |
Lunch Break |
| 13:30-15:30 |
신봉기 (부경대학교)
Bayesian Learning
강의자료 |
양은호 (KAIST)
Probabilistic Graphical Models |
김건희 (서울대학교)
Multimodal Neural Networks for Vision and Language Applications |
| 15:30-16:00 |
Coffee Break |
| 16:00-18:00 |
석흥일 (고려대학교)
Variational Bayesian Inference
강의자료 |
문일철 (KAIST)
Variational Inference for Matrix Factorization, Topic Modeling and Autoencoding
강의자료 |
김지환 (서강대학교)
Speech Recognition System |
