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2017년 패턴인식 및 기계학습 겨울학교 - PRML 기초, 이론 및 응용 -

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국내학술대회
프로그램
  2월 20일(월)
PRML 기초
2월 21일(화)
PRML 이론
2월 22일(수)
PRML 응용
10:00-12:00 최재식(UNIST)
Deep Learning with Time Series Data
강의자료
박주영 (고려대학교)
Deep Reinforcement Learning
김준모 (KAIST)
Deep Convolutional Neural Network
강의자료
12:00-13:30 Lunch Break
13:30-15:30 신봉기 (부경대학교)
Bayesian Learning
강의자료
양은호 (KAIST)
Probabilistic Graphical Models
김건희 (서울대학교)
Multimodal Neural Networks for Vision and Language Applications
15:30-16:00 Coffee Break
16:00-18:00 석흥일 (고려대학교)
Variational Bayesian Inference
강의자료
문일철 (KAIST)
Variational Inference for Matrix Factorization, Topic Modeling and Autoencoding
강의자료
김지환 (서강대학교)
Speech Recognition System

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