> ÇмúÇà»ç > ±¹³»Çмú´ëȸ
Á¤º¸ ±â¼úÀÇ ¹ßÀü°ú ´õºÒ¾î ´Ù¾çÇÑ ÇüÅÂÀÇ µ¥ÀÌÅ͵éÀÌ ±âÇϱ޼öÀûÀ¸·Î »ý¼ºµÇ°í, À¶ÇÕ Çй®ÀÇ Á߿伺°ú ´õºÒ¾î º¹ÀâÇÑ µ¥ÀÌÅÍÀÇ ºÐ¼®¿¡ ´ëÇÑ Çʿ伺ÀÌ ¿©·¯ Çй® ºÐ¾ß¿¡¼ ºÎ°¢µÇ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ±â¼úÀû ¿ä±¸¿Í ´õºÒ¾î ÃÖ±Ù µö·¯´×À» ÇʵηΠÇÑ ±â°èÇнÀ ¹× ÆÐÅÏÀνĿ¡ ´ëÇÑ °ü½ÉÀÌ ±× ¾î´À¶§ º¸´Ùµµ ³ô½À´Ï´Ù. ÀÌ¿¡ Çѱ¹Á¤º¸°úÇÐȸ ÀΰøÁö´É¼Ò»çÀ̾îƼ¿¡¼´Â 2016³â 8¿ù 17ÀÏ-19ÀÏ ÃÑ 3ÀÏ¿¡ °ÉÃÄ “2016 ÆÐÅÏÀÎ½Ä ¹× ±â°èÇнÀ ¿©¸§Çб³”¸¦ °³ÃÖÇÕ´Ï´Ù. ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼ ÆÐÅÏÀÎ½Ä ¹× ±â°èÇнÀÀ» ¿¬±¸ÇÏ°í °è½Ã´Â ±¹³» ÃÖ°í ±ÇÀ§ÀÇ ¿¬»çµéÀ» ¸ð½Ã°í, Bayesian Learning °ú Deep Learning ¿¡ ´ëÇÑ ¾ËÂù °ÀǸ¦ ÁغñÇØ º¸¾Ò½À´Ï´Ù. À̹ø ¿©¸§Çб³´Â ƯÈ÷ ÆÐÅÏÀÎ½Ä ¹× ±â°èÇнÀ ¿¬±¸¿¡ ÀÔ¹®ÇÏ´Â ¼ö°»ýµéÀ» ´ë»óÀ¸·Î ÇÏ¿©, ±âº» °³³ä ¹× ÀÀ¿ë ±â¼ú¿¡ ´ëÇÑ ±âÃÊ Áö½ÄÀ» ½ÉµµÀÖ°Ô Á¤¸³Çϴµ¥ ÁßÁ¡À» µÎ¾ú½À´Ï´Ù. ¸¹Àº ºÐµéÀÌ ¿©¸§Çб³¿¡ Âü°¡Çϼż ¿©·¯ ºÐ¾ß¿¡¼ À¯¿ëÇÏ°Ô È°¿ëÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ´Â ±âȸÀÇ ÀåÀÌ µÇ¾úÀ¸¸é ÇÕ´Ï´Ù. ¸¹Àº ºÐµéÀÌ ¿©¸§Çб³¿¡ Âü°¡ÇÏ¿© ÀÇ¹Ì ÀÖ´Â ½Ã°£ÀÌ µÉ ¼ö Àֱ⸦ ±â´ëÇÕ´Ï´Ù.