| 11월 23일(목) <온라인 개최> |
| 내용 |
시간 |
세부내용 |
| 튜토리얼 세션 1 |
13:00-15:00 |
Robot Learning / 임재환 교수(KAIST) |
3D-aware Image Generation and Editing Approaches and Applications / 주재걸 교수(KAIST) |
Fairness in Machine Learning: Challenges, Analysis, and Solutions / 송경우 교수(연세대) |
| 휴식 |
15:00-15:20 |
휴식 |
| 튜토리얼 세션 2 |
15:20-17:20
* 16:00-18:00
|
Recent Trends of Distillation Methods in Diffusion Models / 김동준 박사(Stanford)
|
Injecting output constraints and dependencies into neural models / 이재윤 교수(서울대) |
* Recent Advances in Language-driven Computer Vision Tasks / 김승룡 교수(고려대) |
| 11월 24일(금) 장소 : 네이버 1784 28층 스카이홀 |
| 내용 |
시간 |
세부내용 |
| 개회선언 |
09:00-09:10 |
개회선언/ 김용대 회장 축사/ 이현규 PM(IITP) |
| Special invited talk 1 |
09:10-10:00 |
Optimal Transport in Large-Scale Machine Learning Applications/ Prof. Nhat Ho(University of Texas at Austin) |
| 국제학회우수논문발표 |
10:00-10:20 |
Universal Few-shot Learning of Dense Prediction Tasks with Visual Token Matching, ICLR 2023/ 홍승훈 교수(KAIST) |
| 10:20-10:40 |
H-Likelihood Approach to Deep Neural Networks with Temporal-Spatial Random Effects for High-Cardinality Categorical Features, ICML 2023/ 이항빈 박사(서울대), 이영조 교수(서울대) |
| 휴식 |
10:40-11:00 |
휴식 |
| 우수논문 시상 및 최우수논문 발표 |
11:00-11:30 |
우수논문 시상 및 최우수논문 발표 |
| 포스터 |
11:30-12:00 |
포스터 발표 |
| 점심 |
12:00-13:00 |
점심 |
| Plenary Talk |
13:00-13:50 |
Martingale Posterior Distributions/ Prof. Stephen G. Walker(University of Texas at Austin) |
| 기획세션 1 |
13:50-14:50 |
인공지능 이론 |
Cascading Contextual Assortment Bandits/ 오민환 교수(서울대) |
| Score-based Generative Models in Hilbert Spaces/ 임성빈 교수(고려대) |
| Practical Sharpness-Aware Minimization Cannot Converge All the Way to Optima/ 윤철희 교수(KAIST) |
| 휴식 |
14:50-15:05 |
휴식 |
| 기획세션 2 |
15:05-16:05 |
비젼 |
On the Training-Free Image Manipulation using Diffusion Probabilistic Models/ 한보형 교수(서울대) |
| Multimodal Foundation Models for Video QA/ 김현우 교수(고려대) |
| 기획세션 3 |
16:05-17:05 |
자연어 및 음성 |
X-SNS: Cross-Lingual Transfer Prediction through Sub-Network Similarity/ 김태욱 교수(한양대) |
| 최신 음성인식 및 음성합성 가술리뷰/ 장준혁 교수(한양대) |
| 휴식 |
17:05-17:20 |
휴식 |
| Special invited talk 2 |
17:20-18:10 |
Controllable AI: Lessons from the Past & The Future of Conversational AI/ 최진호 교수(Emory University) |
| 초청강연 |
18:10-18:40 |
Hyperscale AI, 우리의 경쟁력/ 성낙호 하이퍼스케일 AI 기술총괄(네이버클라우드) |
| 만찬 |
19:20 |
만찬 <라온스퀘어> |
| 11월 25일 (토) Private Session <내부 워크숍> |
