Loading...

ÇмúÇà»ç

Korean AI Association

  >   ÇмúÇà»ç   >   ±¹³»Çмú´ëȸ

±¹³»Çмú´ëȸ

³í¹® ¹ßÇ¥ Áغñ ¾È³»
< ³í¹® ¹ßÇ¥ Áغñ ¾È³» >  
 
 
1. ¸ðµç ³í¹®Àº ±¸µÎ ³»Áö Æ÷½ºÅÍ·Î ¹ßÇ¥ÇÕ´Ï´Ù.
 
2. ÇöÀç ±âȹ¼¼¼Ç¿¡¼­ ±¸µÎ¹ßÇ¥¸¦ ¿äû¹ÞÀ¸½Å ºÐµéÀº ±¸µÎ¹ßÇ¥¸¦ ÁغñÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. ¼ö»ó³í¹® Áß AI Fairness¸¦ ´Ù·ç´Â ³í¹® °°ÀÌ ±âȹ¼¼¼Ç¿¡¼­  Æ÷½ºÅÍ ¹ßÇ¥¸¦ ¿ä±¸¹ÞÀº °æ¿ì Æ÷½ºÅÍ ¹ßÇ¥µµ °°ÀÌ ÁغñÇÏ¼Å¾ß ÇÕ´Ï´Ù.   
 
3.±¸µÎ¹ßÇ¥´Â ¿Â¶óÀÎ ¹ßÇ¥·Î µ¿¿µ»ó ÆÄÀÏÀ» ÇÐȸÀ̸ÞÀÏ(±âȹ¼¼¼Ç ´ã´çÀڷκÎÅÍ Á÷Á¢ ¿¬¶ôÀ» ¹ÞÀº °æ¿ì´Â ±× ÂÊ À̸ÞÀÏ)·Î º¸³»¼Å¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ÇØ´ç ¹ßÇ¥¼¼¼Ç, ³í¹® Á¦¸ñ, ¹ßÇ¥ÀÚ¸¦ ¹Ýµå½Ã Ç¥±âÇØ ÁÖ¼Å¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ÁÜÀ» »ç¿ëÇÏ½Ã°í ½ÍÀº °æ¿ì¿¡µµ À̸ÞÀÏÀ» º¸³»Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
 
4. ±¸µÎ¹ßÇ¥Àںеé Áß¿¡¼­ ÀÚ¹ßÀûÀ¸·Î Æ÷½ºÅÍ ¹ßÇ¥¸¦ ÇÏ½Å´Ù¸é ±ÇÀåµå¸³´Ï´Ù. 
 
5. ±¸µÎ ¹ßÇ¥°¡ ¾øÀ¸½Å  ºÐµéÀº ¸ðµÎ´Ù Æ÷½ºÅÍ ¹ßÇ¥¸¦ ÁغñÇØ Áֽñ⠹ٸ³´Ï´Ù. ¿Â¶óÀÎ ¹ßÇ¥¸¦ À§ÇØ Æ÷½ºÅÍ À̹ÌÁö ³»Áö 5~10ºÐ ºÐ·®ÀÇ Æ÷½ºÅÍ ¼³¸í ºñµð¿À Ŭ¸³À» ÇÐȸ À̸ÞÀÏ·Î º¸³»Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. º¸³»½Ç ¶§ ¹Ýµå½Ã ³í¹® Á¦¸ñ°ú ¹ßÇ¥ÀÚ Á¤º¸°¡ Æ÷ÇԵǾî¾ß ÇÕ´Ï´Ù.  Æ÷½ºÅÍ ±Ô°ÝÀº A0 Å©±â¸¦ ±Ô°ÝÀ¸·Î ÇÏ½Ã¸é µË´Ï´Ù. 
 
6. ÇöÀç Æ÷½ºÅÍ ¼¼¼Ç¿¡¼­ ¿Â¶óÀÎÀ¸·Î ÁúÀÇ/ÀÀ´äÀ» ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýÀ» °­±¸ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. Æ÷½ºÅÍ ¹ßÇ¥ÀÚµéÀº ¿Â¶óÀÎÀ» ÅëÇؼ­ ÁúÀÇ¿¡ ´äÇØ ÁÖ¼Å¾ß ÇÏ´Ï ÃßÈÄ ÁöħÀ» È®ÀÎÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.  
 
7. ¿Â¶óÀÎ ÀüȯÀ¸·Î  ´õ ¸¹Àº Áغñ¸¦ ÇØ¾ß ÇÏ´Â »óȲÀÔ´Ï´Ù. ³Ê¸¥ ¾çÇظ¦ ºÎŹµå¸®¸ç ¼º°øÀûÀÎ Çмú´ëȸ ¿î¿µÀ» À§Çؼ­ ³ë·ÂÇØ Áֽô ¸ðµç ºÐµé¿¡°Ô °¨»çµå¸³´Ï´Ù.         
 
* ¸ðµç À¯ÇüÀÇ Æ÷½ºÅÍ´Â ÇÐȸÀ̸ÞÀÏ·Î 28ÀÏ ¿ÀÀü 10½Ã À̳»¿¡ º¸³»Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.   
 

³í¹® Á¦ÃâÀÏÁ¤

 

¡á 1Â÷ Á¢¼ö: 7¿ù 27ÀÏ  8¿ù 3ÀϱîÁö ¿¬Àå  8¿ù10ÀϱîÁö ¿¬Àå

¡á 1Â÷ °á°ú: 8¿ù 10ÀÏ   8¿ù17ÀÏ

¡á 2Â÷ Á¢¼ö: 8¿ù 20ÀϱîÁö

¡á 2Â÷ °á°ú: 8¿ù 23ÀÏ

 

+ ³í¹®Àº 1Â÷ ±âÇÑ¿¡ ¸ÂÃß¾î Á¦ÃâÇϰųª 2Â÷ ±âÇÑ¿¡ ¸ÂÃß¾î Á¦ÃâÇÏ½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

+ 1Â÷·Î Á¢¼öµÈ ³í¹®¿¡ ´ëÇؼ­´Â ½É»ç Åë°ú ¿©ºÎ¿¡ ´ëÇÑ °øÁö¿Í ÇÔ²² ³í¹®ÀÇ ÁúÀû ¼öÁØÀ» ³ôÀÏ ¼ö ÀÖ´Â Àü¹®°¡ÀÇ

    ¸ÂÃãÇü °ËÅä ÀÇ°ßÀÌ Àü´ÞµÇ¸ç, ¼öÁ¤, º¸¿ÏÇÑ ³í¹®À» 2Â÷¿¡ ´Ù½Ã Á¦ÃâÇØ Àç½É»ç¸¦ ¹ÞÀ¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.    

 

³í¹® ¹ßÇ¥ºÐ¾ß


¡á General machine learning
   (active learning, reinforcement learning, semi-supervised learning, etc)
¡á Deep learning
   (tentative models, computer vision, acoustic analysis, natural language process,  optimization)
¡á Probabilistic inference
   (Bayesian methods, graphical models, Gaussian Process)
¡á FAT

  (fairness, accountability, and transparency of AI)
¡á Application
   (biology, climate science, healthcare, etc.) 
 

 

 

³í¹® Á¦Ãâ ¹æ¹ý

 

1.  Latex template ÆÄÀÏÀ» ÀÌ¿ëÇؼ­ PDF 2~8 ÆäÀÌÁö(Âü°í¹®Çå ¹× summary Á¦¿Ü)·Î  ÀÛ¼º, ¾Æ·¡ ¸µÅ©¸¦ ÀÌ¿ëÇؼ­ Á¦ÃâÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. 

     https://easychair.org/conferences/?conf=ckaia2020 (ÀÌÁöü¾î¿¡ °¡ÀÔÇؼ­ ¾ÆÀ̵𸦠¾ò¾î¾ß Á¦ÃâÀÌ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.) 

2. Á¦Ãâ ³í¹®Àº ¿µ¹®À¸·Î ÀÛ¼ºÇØ¾ß Çϸç(ÃÊ·Ï°ú summary Æ÷ÇÔ), ÀÌÁöü¾î µî·Ï¿¡¼­´Â ³í¹® Á¦¸ñÀº ¿µ¹®À¸·Î ÃÊ·ÏÀº ±¹¹®À¸·Î ÀÛ¼ºÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. 

3. ÀúÀÛ±ÇÀ» ÇÐȸ Ãø¿¡ ³Ñ±âÁö ¾ÊÀ» °æ¿ì, ¹Ýµå½Ã ÇÐȸ À̸ÞÀÏ·Î À̸¦ ¾Ë·ÁÁֽñ⠹ٶø´Ï´Ù. 

 

+ 1Â÷ ±âÇÑ¿¡ ¸ÂÃß¾î Á¦ÃâÇÑ ³í¹®°ú 2Â÷ ±âÇÑ¿¡ ¸ÂÃß¾î Á¦ÃâÇÑ ³í¹®µé Áß ½ÂÀÎµÈ ³í¹®Àº Çмú´ëȸ¿¡¼­ Æ÷½ºÅÍ ³»Áö ±¸µÎ·Î ¹ßÇ¥ÇÏ°Ô µÇ

    ¸ç ¹ßÇ¥Çü½Ä¿¡ ´ëÇÑ ÁöħÀº ÃßÈÄ ÀÚ¼¼È÷ °øÁöµÉ ¿¹Á¤ÀÔ´Ï´Ù.  

+ ½ÂÀεȠ³í¹®Àº Æ÷½ºÅ͸¦ ÁغñÇØ Áֽñ⠹ٶó¸ç Æ÷½ºÅÍ »çÀÌÁî´Â °¡·Î 84.1cm x ¼¼·Î 118.9 cmÀÔ´Ï´Ù. 

 

 

³í¹® »ó±Ý 

 

¿ì¼ö³í¹®¿¡ ´ëÇؼ­ ÃÑ 700¸¸¿ø ÀÌ»óÀÇ »ó±Ý(1Â÷ Á¦Ãâ³í¹® 60%, 2Â÷ Á¦Ãâ³í¹® 40%)À» ¼ö¿©ÇÒ ¿¹Á¤ÀÔ´Ï´Ù.