딥러닝은 4차 산업혁명 시대에 핵심기술로 자율주행, 의료, 통신, 서비스, 금융, 경영 등 다양한 영역에서 활용되고 있습니다.
딥러닝 알고리즘을 구현하기 위해서는 파이썬이 필수이고 딥러닝 비전문가이라도 손쉽게 딥러닝 모델을 개발하고 활용할 수 있도록 케라스(Keras), 텐서플로 (Tensorflow), 티아노 (Theano), 카페 (caffe)등의 여러 프레임워크들이 있습니다.
이러한 프레임워크들은 편리하지만 딥러닝의 동작원리를 가리고 있기 때문에 딥러닝의 근본 메카니즘을 깊이 있게 이해하는데 부족하고 나아가서 프레임워크가 지원하지 못 하는 영역에서 새로운 딥러닝 알고리즘을 개발하는데 한계에 부딪치게 됩니다.
본 강좌에서는 자연어처리를 비롯해서 비젼에 관한 최신 딥러닝 이론과 프레임워크를 이용하지 않고 파이썬 날코딩만으로 딥러닝의 다양한 문제들을 풀어내는 방법을 소개하여 프레임원크에 가려져 이해하지 못한 채 지나쳤던 딥러닝의 동작 원리를 배우게 하여 기존 프레임워크를 더 효과적으로 이용할 있게 할 것입니다.
딥러닝 활용 역량을 한층 더 키우고 싶은 학생과 연구소와 기업의 연구자를 위해서 “파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝” 저자 윤덕호 부사장님과 딥러닝 최고전문가 장길진 교수님, 주재걸 교수님을 강사로 모셨습니다. 본 강좌를 통해 딥러닝 관련 자연어 처리와 비젼의 최신 이론과 파이썬으로 딥러닝을 구현하는 기술을 익히는 자리를 마련하였으니 관심있는 분들의 많은 참여 부탁드립니다.
조직위원장 김광수
(사)한국인공지능학회 회장 유창동
