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학술행사

Korean AI Association

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국내학술대회

프로그램
 2024년 인공지능 동계 단기강좌 프로그램
 2월 14일(수)
시간 세부내용
09:00~10:30 Deep Learning: Basics and Recent Trend 윤세영 교수(KAIST)
10:30~12:00 An Introduction to Mathematical Theory of Deep Learning 윤철희 교수(KAIST)
12:00~13:30 점심
13:30~14:30 Invited talk: Deep Learning Approaches from Program Language to Natural Language 이지형 교수(성균관대학교)
14:30~16:30 Self-supervised Multimodal Learning 김건희 교수(서울대학교)
16:30~18:00 Conformal Prediction for Trustworthy AI 박상돈 교수(POSTECH)
 2월 15일(목)
시간 세부내용
09:00~12:00 Basics of Causal Inference and Learning 최영근 교수(성균관대학교)
12:00~13:30 점심
13:30~15:30 Diffusion Model in a Nutshell: Theory & Algorithm 임성빈 교수(고려대학교)
15:30~17:30 전자의무기록을 이용한 헬스케어 인공지능 연구 최윤재 교수(KAIST)
 2월 16일(금)
시간 세부내용
09:00~10:30 Tutorial on Large Language Models 황원석 교수(서울시립대학교)
10:30~12:00 Unlocking Efficiency in LLMs: The Role of Model Compression 권세중 리더(네이버클라우드)
12:00~13:30 점심
13:30~15:30 Learning on Graph and its Application to Biomedical Data 박찬영 교수(KAIST)
15:30~17:30 Reinforcement Learning: Basics and Applications  옥정슬 교수(POSTECH)