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학술행사

Korean AI Association

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국내학술대회

인사글
2024년 새해를 맞아 저희 학회 회원을 비롯한 여러분 모두의 건강과 행복을 기원합니다.
 
한국인공지능학회는 2018년부터 인공지능 및 기계학습 분야의 이론 기반과 최신 연구 주제들을 선별하여 동계강좌를 개최해 왔습니다.
올해도 2월 14일부터 16일까지, 인공지능 및 기계학습의 핵심주제들에 대해 세계적 수준의 연구를 하고 계시는 국내 전문가들을 초청하여 강좌를 개최합니다.
 
이번 강좌는
1) Deel Learning의 이론 및 수리적 근간과 Causal Learning등의 확률적인 분야의 강의를 통하여, 기반 분야에 대한 소개
2) Multi-Modal Learning, Diffusion Model, Large Language Model, Learning on Graph, Reinforcement Learning등의 기계학습의 심화 영역에 대해 강의
3) 마지막으로 Trustworhy AI, AI for Healthcare, Model Quantization등으로 응용분야 소개
로 구성되어 있습니다.
 
주제마다 2시간 이상을 배정하여, 새로운 연구영역을 도전하고 싶은 연구자들이 빠르게 해당 분야를 이해하고 개괄할수 있도록 강의가 설계되었습니다. 또한, 이번 단기강좌를 통해 지식 전달뿐만 아니라 강연자와 소통 있기를 바랍니다.
 
마지막으로 본 단기강좌를 위해 노력해주신 조직위원장님, 조직위원님들 모두에게 감사드리며 여러분들의 성원과 적극적인 참여를 부탁드립니다.
 
 
(사)한국인공지능학회 회장 김용대
 
 
<2024 동계 단기강좌 조직위원회>
 
회장: 김용대(서울대)
 
조직위원장: 김광수(전북대), 문일철(KAIST)
 
조직위원: 박상돈(POSTECH), 윤철희(KAIST), 전종준(서울시립대), 주원영(이화여대)