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학술행사

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국내학술대회

프로그램
 ※  튜토리얼 세션 2의 김승룡 교수님 강연이 연사분 사정으로 16:00~18:00로 변경되었습니다.
      부디 착오 없으시기 바라며 참가자분들의 너른 양해를 부탁드립니다.
 
11월 23일(목) <온라인 개최>
내용 시간 세부내용
튜토리얼 세션 1 13:00-15:00                          Robot Learning                         / 임재환 교수(KAIST)        3D-aware Image Generation and Editing                         Approaches and Applications                       / 주재걸 교수(KAIST)   Fairness in Machine Learning: Challenges,                       Analysis, and Solutions                           / 송경우 교수(연세대)
휴식 15:00-15:20 휴식
튜토리얼 세션 2
15:20-17:20
* 16:00-18:00 
   Recent Trends of Distillation Methods in                              Diffusion Models                             / 김동준 박사(Stanford)
 Injecting output constraints and  dependencies                          into neural models                           / 이재윤 교수(서울대)          * Recent Advances in Language-driven                          Computer Vision Tasks                       / 김승룡 교수(고려대)
11월 24일(금) 장소 : 네이버 1784 28층 스카이홀
내용 시간 세부내용
개회선언 09:00-09:10                                                                                                       개회선언/ 김용대 회장                                                                                                         축사/ 이현규 PM(IITP)
Special invited talk 1 09:10-10:00 Optimal Transport in Large-Scale Machine Learning Applications/ Prof. Nhat Ho(University of Texas at Austin)
국제학회우수논문발표  10:00-10:20  Universal Few-shot Learning of Dense Prediction Tasks with Visual Token Matching, ICLR 2023/ 홍승훈 교수(KAIST)
10:20-10:40          H-Likelihood Approach to Deep Neural Networks with Temporal-Spatial Random Effects for High-Cardinality Categorical Features,                              ICML 2023/ 이항빈 박사(서울대), 이영조 교수(서울대)
휴식 10:40-11:00  휴식
우수논문 시상 및 최우수논문 발표 11:00-11:30 우수논문 시상 및 최우수논문 발표
포스터 11:30-12:00 포스터 발표
점심 12:00-13:00 점심
Plenary Talk  13:00-13:50 Martingale Posterior Distributions/ Prof. Stephen G. Walker(University of Texas at Austin)
기획세션 1 13:50-14:50 인공지능 이론  Cascading Contextual Assortment Bandits/ 오민환 교수(서울대)
 Score-based Generative Models in Hilbert Spaces/ 임성빈 교수(고려대)
 Practical Sharpness-Aware Minimization Cannot Converge All the Way to Optima/ 윤철희 교수(KAIST)
휴식 14:50-15:05 휴식
기획세션 2  15:05-16:05 비젼  On the Training-Free Image Manipulation using Diffusion Probabilistic Models/ 한보형 교수(서울대)
 Multimodal Foundation Models for Video QA/ 김현우 교수(고려대)
기획세션 3  16:05-17:05    자연어 및 음성  X-SNS: Cross-Lingual Transfer Prediction through Sub-Network Similarity/ 김태욱 교수(한양대)
 최신 음성인식 및 음성합성 가술리뷰/ 장준혁 교수(한양대)
휴식 17:05-17:20   휴식
Special invited talk 2 17:20-18:10 Controllable AI: Lessons from the Past & The Future of Conversational AI/ 최진호 교수(Emory University)
초청강연  18:10-18:40  Hyperscale AI, 우리의 경쟁력/ 성낙호 하이퍼스케일 AI 기술총괄(네이버클라우드)
만찬 19:20 만찬 <라온스퀘어>
11월 25일 (토) Private Session <내부 워크숍>
 
※ 만찬은 인근의 "라온스퀘어"에서 진행됩니다. 행사장소에서 함께 셔틀버스로 이동예정입니다.