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학술행사

Korean AI Association

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2022 춘계 인공지능 코딩 입문 및 활용 단기강좌

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국내학술대회

발표자 및 초록
 
▶ 강연제목: Introduction to Deep Learning with PyTorch 
                 RNN and LSTM implementation
연사: 김현철 교수 / 경북대 인공지능학과
Title: Introduction to Deep Learning with PyTorch
        RNN and LSTM implementation

Abstract :
본 강의에서는 두개의 주제로 진행되는데 첫 번째 주제는 “Introduction to Deep Learning with PyTorch”로 PyTorch 프레임워크를 이용하여 PyTorch 기본 익히기, 신경망 (Neural network)모델 구성하는 방법을 실습을 통해 이해하는 것을 목표로 한다. 그리고 두 번째 주제로는 “RNN and LSTM implementation”로 순환 신경망 (Recurrent neural network, RNN)과 순환 신경망의 장기 의존성 문제를 보완한 장단  기 메모리(Long short-term memory, LSTM) 모델들을 다뤄보고자 한다.  

약력
 2021. 9 ~   현재 , 경북대학교 인공지능학과 조교수
 2019. 9 ~ 2021. 8, Postdoctoral Fellow at Harvard Medical School
 2019. 3 ~ 2019. 8, 고려대학교 뇌공학연구소 연구교수 
 2019. 2, 고려대학교 뇌공학과 박사
 
홈페이지
 
  https://sites.google.com/view/knuneuroai/home?authuser=0
 
 
 
 
 
 
 
▶ 강연제목:  Convolutional Neural Network implementation
연사: 정희철 교수 / 경북대학교 인공지능학과
Title: Convolutional Neural Network implementation

Abstract :
본 강의를 통해 이미지 인식을 위한 Convolutional Neural Network (CNN) 기반의 딥러닝 기법에 대해 학습한다. 먼저, CNN을 구성하고 있는 convolution 연산 및 pooling 에 대한 기초 이론에 대해 학습하고, CNN 기반의 최신 아키텍쳐에 대해 소개한다. 또한, 구글 colab 기반의 환경에서 AlexNet, ResNet 에 대한 아키텍쳐를 pytorch를 이용하여 구현하는 실습을 진행한다. 마지막으로, 이미지 인식률을 향상시키기 위한 앙상블 및 데이터 증강 기법 등의 테크닉에 대해 소개한다.

약력
 2019. 9 ~ 현재 경북대학교 인공지능학과 조교수
 2019. 2 ~ 2019. 8 현대자동차 AIR Lab 책임연구원
 2018. 8 한국과학기술원 전기및전자공학부 박사
 2018. 8 한국과학기술원 전기및전자공학부 박사

 
홈페이지
  https://sites.google.com/view/kvl/home?authuser=0
 
   
 
▶ 강연제목: Introduction to computer vision with PyTorch 
연사: 백승렬 교수 / UNIST Dept. of CS & AI
Title: Introduction to computer vision with PyTorch

Abstract :
In this lecture, we will learn how to extend the deep learning method proposed in the context of the image classification task towards more complex computer vision applications. In particular, we will deal with computer vision applications such as object detection and image generation as the main topics. Firstly, we will review the basic deep learning theory and PyTorch. Then we will learn detailed implementation methods for neural networks operating on object detection and image generation applications.

약력
 2020~ 울산과학기술원 (UNIST) 인공지능대학원 조교수
 2019 Research Intern at INRIA Sophia Antipolis
 2020 PhD at Dept. of EEE, Imperial College London
 
 홈페이지

  https://sites.google.com/site/bsrvision00/
 
 
 
 
 
 
▶ 강연제목:  ;Bridging CV and NLP with PyTorch
연사: 김준영 교수 / 중앙대 AI학과
Title: Bridging CV and NLP with PyTorch

Abstract :
본 강의에서는 최근 활발히 연구되고 있는 있는 컴퓨터 비전과 자연어 처리를 잇는 "Visual Language Reasoning" 분야에 대해 공부하고, 실습을 통해 코드를 이해하는 것을 목표로 한다. 본 강의에서 다룰 내용은 이미지 질의 응답, 비디오 질의 응답, 비디오 대화, 그리고 이미지를 통한 과거, 현재, 미래 추론의 4 가지 주제에 대해 다양한 방법론과 이를 구현하는 것이다. 본 강좌를 통해 PyTorch를 활용하여 이미지, 비디오, 자연어를 다루기 위한 다양한 Transformer 모델을 다루도록 한다.

약력
 2022.03 ~ 현재 : 중앙대학교 인공지능학과 조교수
 2021.03 ~ 2022.02 : 한국과학기술원 박사후연구원
 2020.12 ~ 2021.06 : MSRA 연구인턴
 2017.03 ~ 2021.02 : 한국과학기술원 전기및전자공학부 박사
 
 홈페이지

  https://sites.google.com/view/imr-lab/family?authuser=0