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학술행사

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2019년 강화학습 (Reinforcement learning) 하계단기강좌

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국내학술대회

초대의 글
  인공지능은 상황을 보고 느낀 후 그 느낌을 바탕으로 추론을 하고, 이를 기반으로 행동으로 옮기고 그 능력을 다른 분야에 응용하는 분야라고 볼 수 있는데 행동과 관련된 분야를 강화학습 (reinforcement learning)이라 합니다. 최근에 이 분야에 혁신적인 발전이 있어 자율주행, 로봇학습, 챗봇 서비스, 실시간 통번역 등과 같이 ICT는 물론 금융, 의학 분야에서 실험실 단계에 머물러 있던 많은 난제들이 해결 될수 있는 가능성이 열리게 되었습니다.
 
  본 단기 강좌에서는 세계 최고 전문가 4분을 모시고 강화학습이 실전에 좋은 성능을 보이기 위한 이론 (reinforcement learning with generalization), 모델 기반 강화학습 이론과 동향,  강화학습과 함께 최근 각광을 받는 최적 제어 기법 model predictive control, 그리고 로봇 학습을 살펴 보도록 하겠습니다. 이번 단기강좌는 강화학습을 활용한 혁신적인 스타트업 창업과 AI Challenge 도전을 준비하고 있는 학생 및 일반인을 위해 필요한 기술 방향을 함께 모색하는 자리가 될 것으로 확신하며, 참석하는 모든 분들께 뜻 깊은 자리가 될 것을 기대하는 마음으로 여러 대학, 일반인, 산업계 여러분을 초대합니다.
 
 본 단기강좌를 통해 귀중한 시간을 내어주신 발표자와 참석자 여러분 감사드리며, 적극적인 참여와 발표, 토론을 통해 생동감 있는 단기강좌가 될 수 있도록 많은 협조 부탁 드립니다. 감사합니다.